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利用多组学技术筛选慢性肾脏病早期预警和预后标志物
章敏1   
  1. 1. 100853 北京,解放军总医院第一医学中心肾脏病医学部、肾脏疾病全国重点实验室、国家慢性肾病临床医学研究中心、重症肾脏疾病器械与中西医药物研发北京市重点实验室、数智中医泛血管疾病防治北京市重点实验室、国家中医药管理局高水平中医药重点学科
  • 出版日期:2025-04-28
中华肾病研究电子杂志 2025, 14 (02): 120 -120. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3216.2025.02.011
内容简介

【内容简介】 慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)作为全球性公共卫生难题,影响着大量人群的健康,且疾病负担逐年加重。CKD表现出显著的异质性,这不仅体现在临床表现、疾病进展速度以及治疗反应上,而且在不同种族群体之间也存在明显差异。由于遗传背景、生活环境和饮食习惯等因素的影响,慢性肾脏病的发病机制、病理特征以及病程在不同种族群体中各不相同。传统标志物在早期诊断、病情监测及预后评估等方面存在局限性。大多数传统的慢性肾脏病生物标志物挖掘方法是基于对整个组织或生物样本的检测数据,并在整体层面上进行评估和衡量。在一定程度上,这种方法能够反映疾病的整体状态,但却无法精确揭示疾病背后复杂的细胞和分子机制。单细胞等多组学技术的兴起,为深入解析CKD标志物提供了前所未有的机遇,有望推动CKD诊疗水平的显著提升。单细胞技术能够在单个细胞水平对生物分子进行分析,避免了传统组织分析中细胞异质性被掩盖的问题。单细胞测序可详细解析每个细胞独特的基因表达谱、基因组变异及蛋白质表达情况,揭示细胞间的差异和细胞亚群的特征。为了更深入、准确地了解慢性肾脏病,迫切需要在单细胞水平上分析其细胞和分子特征。单细胞测序等前沿技术能够在单细胞层面全面分析细胞的基因组、转录组、蛋白质组等。它们可以清晰地区分不同细胞亚群在疾病状态下的独特变化,包括基因表达的改变以及信号通路的激活或抑制情况。这将有助于发现新的细胞生物标志物,为疾病的早期诊断、精准分类、个性化治疗以及预后评估提供更坚实的理论基础和可靠依据。

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