低温透析模式预防透析中低血压的效果Meta分析

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-3216.2023.06.003

目的

分析低温透析模式预防透析中低血压的效果。

方法

检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、中国知网等数据库，根据纳入及排除标准进行文献筛选、质量评定和数据提取，采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。

结果

共纳入38篇研究，涉及994例患者，共计9 653例次透析。Meta分析结果显示，低温透析模式可在不降低透析充分性的前提下(MD＝0.02，95%CI：－0.02～0.05，P＝0.43)，降低透析中低血压的发生风险(RR＝0.50，95%CI：0.42～0.59，P<0.001)，提高透析后收缩压(MD＝11.26，95%CI：7.45～15.08，P<0.001)和透析后舒张压(MD＝3.08，95%CI：0.78～5.38，P＝0.009)。

结论

低温透析模式可降低透析中低血压的发生风险，提高透析后血压，且不降低透析充分性。

关键词: 低温透析, 透析中低血压, 透析充分性, Meta分析

Objective

To analyze the effect of cold dialysis mode in preventing intradialytic hypotension.

Methods

The databases were retrieved including PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI), etc. Based on inclusion and exclusion criteria, the literatures received screening, quality evaluation, and data extraction. RevMan 5.3 software was used for meta-analysis.

Results

A total of 38 studies were included, involving 994 patients and a total of 9653 dialysis sessions. The results of meta-analysis showed that cold dialysis mode reduced the risk of intradialytic hypotension(RR=0.50, 95%CI: 0.42-0.59, P<0.001)without reducing the adequacy of dialysis (MD=0.02, 95%CI: -0.02-0.05, P=0.43). The cold dialysis mode increased both the postdialysis systolic blood pressure (MD=11.26, 95%CI: 7.45-15.08, P<0.001) and the postdialysis diastolic blood pressure (MD=3.08, 95%CI: 0.78-5.38), P=0.009).

Conclusion

Cold dialysis could lower the risk of intradialytic hypotension, increase the postdialysis blood pressure without reducing the dialysis adequacy.

Key words: Cold dialysis, Intradialytic hypotension, Dialysis adequacy, Meta-analysis

图1 文献筛选流程图

表1 纳入文献基本特征

纳入文献	地区	样本量	干预组温度(℃)	对照组温度(℃)	透析总次数	结局指标
梁莉等(2008)^[32]	中国重庆	18	35	37	108	①②
吴平勇(2002)^[23]	中国湖北	30	35	37	780	④
张燕(2008)^[27]	中国四川	120	35.5	37	120	②③
张兰(2008)^[26]	中国北京	20	35	37	480	①④
曾剑(2011)^[28]	中国四川	32	36	37	964	①
王梅(2002)^[34]	中国北京	18	36	37	36	②③
刘梅(2008)^[21]	中国上海	20	35.5～36	37	400	①
刘梅(2007)^[22]	中国上海	15	35.5～36	37	300	①
郑建华(2005)^[38]	中国四川	28	35	37	336	①
潘海燕(2005)^[33]	中国浙江	25	35.5	37	426	①④
费世枝(2019)^[36]	中国湖北	36	35.5	37	288	①②③④
孙晔(2009)^[25]	中国浙江	16	35.5	37	400	①
李正(2006)^[30]	中国四川	5	35	37	140	①
郭淑玲(2006)^[39]	中国山东	18	35.5	37	432	①
林爱武(2003)^[31]	中国上海	15	35.5	37	300	①
蔡晓燕(2007)^[35]	中国北京	10	35	37	239	①④
赵家华(2015)^[37]	中国云南	60	35	37	60	①②③
Bullen (2019)^[8]	美国加州	93	核心温度-0.5	37	1116	①②
Kaufman (1998)^[12]	美国纽约	15	35.7±0.02	37.1±0.02	56	①②③
van der Sande(1999)^[18]	荷兰马斯特里赫特	9	35.5	37.5	18	②③
Beerenhout(2004)^[6]	荷兰马斯特里赫特	12	冷透析	37.5	24	②③
Levy(1992)^[13]	美国德克萨斯州	6	35	37	12	①
Jost(1993)^[11]	美国德克萨斯州	12	35	37	24	①
Bouya(2021)^[7]	塔利班伊本阿比	31	36	37	186	④
Yu(1995)^[20]	美国伊利诺斯州	9	35	37.5	36	①④
Ayoub(2004)^[4]	新西兰汉密尔顿	10	35	36.5	60	①④
Selby(2006)^[16]	英国德比市	9	35	37	18	④
Chesterton(2009)^[9]	英国德比市	9	35	37	54	①④
van der Sande(2009)^[19]	荷兰马斯特里赫特	14	冷透析	热中性透析	28	①②③
Álvarez (2021)^[3]	西班牙马德里	50	35.5	36.5	100	①②③
Maggiore(2002)^[14]	意大利佛罗伦萨	95	等温透析	热中性透析	760	④
Azar(2009)^[5]	埃及开罗	40	35	37	240	②③④
Sherman(1985)^[17]	美国新泽西州	9	35	37	18	②
Cruz(1999)^[10]	美国耶鲁	11	35.5	37	198	②③④
叶建明(2006)^[24]	中国江苏	40	35.5	37	320	①
李政(2003)^[29]	中国辽宁	14	35	37	224	①
马虹(2010)^[40]	中国天津	12	35.5～36	36.5～37	320	①
Schneditz(1997)^[15]	奥地利格拉茨	8	35.3±0.2	37.3±0.3	32	②③

表1 纳入文献基本特征

纳入文献	地区	样本量	干预组温度(℃)	对照组温度(℃)	透析总次数	结局指标
梁莉等(2008)^[32]	中国重庆	18	35	37	108	①②
吴平勇(2002)^[23]	中国湖北	30	35	37	780	④
张燕(2008)^[27]	中国四川	120	35.5	37	120	②③
张兰(2008)^[26]	中国北京	20	35	37	480	①④
曾剑(2011)^[28]	中国四川	32	36	37	964	①
王梅(2002)^[34]	中国北京	18	36	37	36	②③
刘梅(2008)^[21]	中国上海	20	35.5～36	37	400	①
刘梅(2007)^[22]	中国上海	15	35.5～36	37	300	①
郑建华(2005)^[38]	中国四川	28	35	37	336	①
潘海燕(2005)^[33]	中国浙江	25	35.5	37	426	①④
费世枝(2019)^[36]	中国湖北	36	35.5	37	288	①②③④
孙晔(2009)^[25]	中国浙江	16	35.5	37	400	①
李正(2006)^[30]	中国四川	5	35	37	140	①
郭淑玲(2006)^[39]	中国山东	18	35.5	37	432	①
林爱武(2003)^[31]	中国上海	15	35.5	37	300	①
蔡晓燕(2007)^[35]	中国北京	10	35	37	239	①④
赵家华(2015)^[37]	中国云南	60	35	37	60	①②③
Bullen (2019)^[8]	美国加州	93	核心温度-0.5	37	1116	①②
Kaufman (1998)^[12]	美国纽约	15	35.7±0.02	37.1±0.02	56	①②③
van der Sande(1999)^[18]	荷兰马斯特里赫特	9	35.5	37.5	18	②③
Beerenhout(2004)^[6]	荷兰马斯特里赫特	12	冷透析	37.5	24	②③
Levy(1992)^[13]	美国德克萨斯州	6	35	37	12	①
Jost(1993)^[11]	美国德克萨斯州	12	35	37	24	①
Bouya(2021)^[7]	塔利班伊本阿比	31	36	37	186	④
Yu(1995)^[20]	美国伊利诺斯州	9	35	37.5	36	①④
Ayoub(2004)^[4]	新西兰汉密尔顿	10	35	36.5	60	①④
Selby(2006)^[16]	英国德比市	9	35	37	18	④
Chesterton(2009)^[9]	英国德比市	9	35	37	54	①④
van der Sande(2009)^[19]	荷兰马斯特里赫特	14	冷透析	热中性透析	28	①②③
Álvarez (2021)^[3]	西班牙马德里	50	35.5	36.5	100	①②③
Maggiore(2002)^[14]	意大利佛罗伦萨	95	等温透析	热中性透析	760	④
Azar(2009)^[5]	埃及开罗	40	35	37	240	②③④
Sherman(1985)^[17]	美国新泽西州	9	35	37	18	②
Cruz(1999)^[10]	美国耶鲁	11	35.5	37	198	②③④
叶建明(2006)^[24]	中国江苏	40	35.5	37	320	①
李政(2003)^[29]	中国辽宁	14	35	37	224	①
马虹(2010)^[40]	中国天津	12	35.5～36	36.5～37	320	①
Schneditz(1997)^[15]	奥地利格拉茨	8	35.3±0.2	37.3±0.3	32	②③

图2 文献质量评价结果

图3 两组透析低血压发生率比较(Meta分析)

图4 两组透后收缩压的比较(Meta分析)

图5 两组透后收缩压的比较(敏感性分析)

图6 两组透后舒张压的比较(Meta分析)

图7 两组透析充分性的比较(Meta分析)

图8 两组透析充分性的比较(敏感性分析)

表2 亚组分析结果

结局指标	亚组因素	分组标准	文献篇数	异质性		合并结果
结局指标	亚组因素	分组标准	文献篇数	P值	I²(%)	合并效应MD值(95%CI)	P值
透后收缩压	样本量	<30例	8	0.11	39	9.4(7.62～11.18)	<0.001
		≥30例	5	<0.001	89	11.17(2.42～19.92)	0.01
	地区	中国	4	<0.001	91	18.41(6.62～30.20)	0.002
		海外	9	0.37	7	8.79(7.10～10.48)	<0.001
	发表时间	2000年前	4	0.48	0	9.26(7.23～11.28)	<0.001
		2000年后	9	<0.001	84	12.56(6.30～18.74)	<0.001
透后舒张压	样本量	<30例	7	0.005	66	3.33(0.93～5.74)	0.007
		≥30例	5	<0.001	86	2.72(－2.43～7.87)	0.30
	地区	中国	3	0.1	52	7.43(3.93～10.94)	0.001
		海外	9	<0.001	76	1.22(－1.38～3.83)	0.36
	发表时间	2000年前	4	0.002	77	2.45(－0.94～5.84)	0.16
		2000年后	8	<0.001	79	3.51(0.02～6.99)	0.05
透析充分性	样本量	<30例	8	<0.001	76	0.01(－0.05～0.07)	0.69
		≥30例	4	0.1	49	0.01(－0.02～0.03)	0.60
	地区	中国	4	0.69	0	－0.01(－0.03～0.02)	0.68
		海外	8	<0.001	77	0.03(－0.02～0.09)	0.28
	发表时间	2000年前	1	<0.001	93	0.01(－0.23～0.22)	0.94
		2000年后	11	0.48	0	0.00(－0.01～0.02)	0.67

表2 亚组分析结果

结局指标	亚组因素	分组标准	文献篇数	异质性		合并结果
结局指标	亚组因素	分组标准	文献篇数	P值	I²(%)	合并效应MD值(95%CI)	P值
透后收缩压	样本量	<30例	8	0.11	39	9.4(7.62～11.18)	<0.001
		≥30例	5	<0.001	89	11.17(2.42～19.92)	0.01
	地区	中国	4	<0.001	91	18.41(6.62～30.20)	0.002
		海外	9	0.37	7	8.79(7.10～10.48)	<0.001
	发表时间	2000年前	4	0.48	0	9.26(7.23～11.28)	<0.001
		2000年后	9	<0.001	84	12.56(6.30～18.74)	<0.001
透后舒张压	样本量	<30例	7	0.005	66	3.33(0.93～5.74)	0.007
		≥30例	5	<0.001	86	2.72(－2.43～7.87)	0.30
	地区	中国	3	0.1	52	7.43(3.93～10.94)	0.001
		海外	9	<0.001	76	1.22(－1.38～3.83)	0.36
	发表时间	2000年前	4	0.002	77	2.45(－0.94～5.84)	0.16
		2000年后	8	<0.001	79	3.51(0.02～6.99)	0.05
透析充分性	样本量	<30例	8	<0.001	76	0.01(－0.05～0.07)	0.69
		≥30例	4	0.1	49	0.01(－0.02～0.03)	0.60
	地区	中国	4	0.69	0	－0.01(－0.03～0.02)	0.68
		海外	8	<0.001	77	0.03(－0.02～0.09)	0.28
	发表时间	2000年前	1	<0.001	93	0.01(－0.23～0.22)	0.94
		2000年后	11	0.48	0	0.00(－0.01～0.02)	0.67

图9 透析中低血压的漏斗图注：RR：相对危险度；SE(log[RR])：相对危险度对数的标准差

表3 GRADE评价结果表

结局指标	纳入文献数量	偏倚风险	不一致性	间接性	不精确性	发表风险	证据等级
透析中低血压	25	降一级^a	不降级	不降级	不降级	未检出	中
透后收缩压	15	降一级	降一级^b	不降级	不降级	未检出	低
透后舒张压	14	降一级	降一级	不降级	降一级^c	未检出	低
透析充分性	14	降一级	降一级	不降级	降一级	未检出	极低

表3 GRADE评价结果表

结局指标	纳入文献数量	偏倚风险	不一致性	间接性	不精确性	发表风险	证据等级
透析中低血压	25	降一级^a	不降级	不降级	不降级	未检出	中
透后收缩压	15	降一级	降一级^b	不降级	不降级	未检出	低
透后舒张压	14	降一级	降一级	不降级	降一级^c	未检出	低
透析充分性	14	降一级	降一级	不降级	降一级	未检出	极低

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