基于数据挖掘技术分析肾纤维化的中医病机与治法

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-3216.2024.03.005

目的

运用数据挖掘技术分析肾纤维化的中医病机与治法。

方法

检索中国知网、万方数据库、维普数据库中截止2021年11月的中药复方治疗肾纤维化的全部中文文献。应用SPSS20.0、SPSS Clementine 12.0和Liquorice软件进行数据分析。

结果

共纳入899篇文献，涉及412首中药方剂，284味中药，累积频率3 331次。肾纤维化中医病机主要为脾肾亏虚、浊毒血瘀；主要治法为健脾补肾、活血化瘀、泄浊解毒。使用频率居前10位的中药依次为：黄芪、丹参、生大黄、当归、茯苓、川芎、山茱萸、生地黄、白术和山药。应用关联规则分析得出51个药对，32个药组，药物配伍以黄芪最多；核心中药共23味；核心处方为参芪地黄汤合抵挡汤加减。

结论

肾纤维化的中医病机与治法：本虚以脾肾亏虚为主，标实以血瘀、浊毒为主；其治法以益气健脾补肾、活血泄浊为主。

关键词: 肾纤维化, 中医药, 数据挖掘

Objective

To analyze pathogenesis and treatment of renal fibrosis in traditional Chinese medicine based on data mining techniques.

Methods

All the Chinese periodical literatures as of November 2021were retrieved on the treatment of renal fibrosis with traditional Chinese medicine formulas from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, Wanfang database, and VIP database. Analysis was performed by meana of SPSS 20.0, SPSS Clementine 12.0, and Liquorice softwares.

Results

A total of 899 literatures were included, involving 412 Chinese medical formulas with 284 Chinese medicines, and the cumulative frequency was 3331 times. The pathogenesis of renal fibrosis in traditional Chinese medicine was mainly deficiency of spleen and kidney, turbid toxicity and blood stasis, while the main treatment methods were strengthening spleen and kidney, promoting blood circulation and removing blood stasis, relieving turbidity and detoxification. The top 10 most frequently used traditional Chinese medicines were: Astragalus membranaceus, Salvia miltiorrhiza, raw rhubarb, Angelica sinensis, Poria cocos, Ligusticum wallichii, Cornus officinalis, raw Rehmannia, Atractylodes macrocephala, and Chinese yam. Association rule analysis disclosed 51 drug pairs and 32 drug groups, with Astragalus membranaceus being the most compatible drug. There were 23 core traditional Chinese medicines, and the core prescription was Shenqi Dihuang decoction and Didang decoction with modifications.

Conclusion

The pathogenesis and treatment of renal fibrosis in traditional Chinese medicine is as follows. The deficiency in origin was the deficiency of spleen and kidney, while the excess in superficiality was mainly blood stasis and turbid toxicity. The treatment mainly focused on tonifying qi, strengthening spleen and kidney, promoting blood circulation, and relieving turbidity.

Key words: Renal fibrosis, Traditional Chinese medicine, Data mining

表1 抗肾纤维化高频中药频次统计(频次≥40次)

序号	中药	频次	频率(%)
1	黄芪	265	8.0
2	丹参	173	5.2
3	生大黄	143	4.3
4	当归	118	3.5
5	茯苓	101	3.0
6	川芎	94	2.8
7	山茱萸	79	2.4
8	生地黄	72	2.2
9	白术	71	2.1
10	山药	64	1.9
11	水蛭	62	1.9
12	桃仁	62	1.9
13	熟地黄	57	1.7
14	淫羊藿	48	1.4
15	党参	46	1.4
16	红花	46	1.4
17	赤芍	45	1.4
18	甘草	45	1.4
19	牛膝	45	1.4
20	白花蛇舌草	44	1.3
21	益母草	43	1.3

表1 抗肾纤维化高频中药频次统计(频次≥40次)

序号	中药	频次	频率(%)
1	黄芪	265	8.0
2	丹参	173	5.2
3	生大黄	143	4.3
4	当归	118	3.5
5	茯苓	101	3.0
6	川芎	94	2.8
7	山茱萸	79	2.4
8	生地黄	72	2.2
9	白术	71	2.1
10	山药	64	1.9
11	水蛭	62	1.9
12	桃仁	62	1.9
13	熟地黄	57	1.7
14	淫羊藿	48	1.4
15	党参	46	1.4
16	红花	46	1.4
17	赤芍	45	1.4
18	甘草	45	1.4
19	牛膝	45	1.4
20	白花蛇舌草	44	1.3
21	益母草	43	1.3

图1 高频中药聚类分析树状图注：纵坐标表示高频中药(类别)，横坐标表示各类之间的相对距离

表2 抗肾纤维化各类别中药核心药物

类别	味数	频次	频率(%)	核心药物(频次)
补虚药	49	1068	32.06	黄芪(265)当归(118)白术(71)山药(64)熟地黄(57)淫羊藿(48)党参(46)甘草(45)
活血化瘀药	28	627	18.82	丹参(173)川芎(94)水蛭(62)桃仁(62)红花(46)牛膝(45)益母草(43)
清热药	56	428	12.85	生地黄(72)赤芍(45)白花蛇舌草(44)
利水渗湿药	24	271	8.14	茯苓(101)泽泻(38)车前子(29)薏苡仁(21)
泻下药	6	202	6.06	生大黄(143)熟大黄(34)酒大黄(18)
收涩药	12	137	4.11	山茱萸(79)芡实(18)金樱子(17)五味子(11)
解表药	18	114	3.42	柴胡(25)桂枝(17)葛根(15)蝉蜕(14)
平肝熄风药	10	83	2.49	地龙(37)牡蛎(19)僵蚕(10)全蝎(7)
止血药	18	82	2.46	三七(26)白茅根(21)仙鹤草(5)
化痰止咳平喘药	14	74	2.22	半夏(33)海藻(9)杏仁(6)昆布(5)
化湿药	8	71	2.13	苍术(19)砂仁(17)草果(8)藿香(8)白豆蔻(7)厚朴(6)佩兰(5)
祛风湿药	15	47	1.41	防己(8)桑寄生(8)乌梢蛇(5)
温里药	3	46	1.38	附子(31)肉桂(8)干姜(7)
理气药	12	38	1.14	陈皮(17)枳壳(5)枳实(4)
消食药	5	24	0.72	山楂(14)麦芽(4)鸡内金(3)
安神药	4	10	0.30	龙骨(6)灵芝(2)
开窍药	2	7	0.21	石菖蒲(6)
攻毒杀虫止痒药	1	2	0.06	蜂房(2)

表2 抗肾纤维化各类别中药核心药物

类别	味数	频次	频率(%)	核心药物(频次)
补虚药	49	1068	32.06	黄芪(265)当归(118)白术(71)山药(64)熟地黄(57)淫羊藿(48)党参(46)甘草(45)
活血化瘀药	28	627	18.82	丹参(173)川芎(94)水蛭(62)桃仁(62)红花(46)牛膝(45)益母草(43)
清热药	56	428	12.85	生地黄(72)赤芍(45)白花蛇舌草(44)
利水渗湿药	24	271	8.14	茯苓(101)泽泻(38)车前子(29)薏苡仁(21)
泻下药	6	202	6.06	生大黄(143)熟大黄(34)酒大黄(18)
收涩药	12	137	4.11	山茱萸(79)芡实(18)金樱子(17)五味子(11)
解表药	18	114	3.42	柴胡(25)桂枝(17)葛根(15)蝉蜕(14)
平肝熄风药	10	83	2.49	地龙(37)牡蛎(19)僵蚕(10)全蝎(7)
止血药	18	82	2.46	三七(26)白茅根(21)仙鹤草(5)
化痰止咳平喘药	14	74	2.22	半夏(33)海藻(9)杏仁(6)昆布(5)
化湿药	8	71	2.13	苍术(19)砂仁(17)草果(8)藿香(8)白豆蔻(7)厚朴(6)佩兰(5)
祛风湿药	15	47	1.41	防己(8)桑寄生(8)乌梢蛇(5)
温里药	3	46	1.38	附子(31)肉桂(8)干姜(7)
理气药	12	38	1.14	陈皮(17)枳壳(5)枳实(4)
消食药	5	24	0.72	山楂(14)麦芽(4)鸡内金(3)
安神药	4	10	0.30	龙骨(6)灵芝(2)
开窍药	2	7	0.21	石菖蒲(6)
攻毒杀虫止痒药	1	2	0.06	蜂房(2)

表3 中药四气分布

四气	频次	频率(%)
寒	111	39.08
温	88	30.99
平	63	22.18
凉	18	6.34
热	4	1.42

表3 中药四气分布

四气	频次	频率(%)
寒	111	39.08
温	88	30.99
平	63	22.18
凉	18	6.34
热	4	1.42

表4 中药性味分布

性味	频次	频率(%)
苦	137	30.18
甘	136	29.96
辛	99	21.81
咸	34	7.49
酸	21	4.63
涩	19	4.19
淡	8	1.76

表4 中药性味分布

性味	频次	频率(%)
苦	137	30.18
甘	136	29.96
辛	99	21.81
咸	34	7.49
酸	21	4.63
涩	19	4.19
淡	8	1.76

表5 中药归经分布

归经分布	频次	频率(%)
肝经	159	22.91
脾经	101	14.55
肺经	96	13.83
]肾经	87	12.54
胃经	87	12.54
心经	59	8.50
大肠经	41	5.91
膀胱经	28	4.03
胆经	15	2.16
小肠经	9	1.30
心包经	9	1.30
三焦经	3	0.43

表5 中药归经分布

归经分布	频次	频率(%)
肝经	159	22.91
脾经	101	14.55
肺经	96	13.83
]肾经	87	12.54
胃经	87	12.54
心经	59	8.50
大肠经	41	5.91
膀胱经	28	4.03
胆经	15	2.16
小肠经	9	1.30
心包经	9	1.30
三焦经	3	0.43

图2 肾纤维化数据流注：首先选择数据源(2022年中药规则分析)拖放到流图中，其次输出一个表(Table)，将二者建立连接执行。然后对数据的类型(Type)进行分类，最后应用Apriori算法进行分析，最后得出21个字段(fields)

表6 药对关联规则分析结果

序号	药对	支持度(%)	置信度(%)	序号	药对	支持度(%)	置信度(%)
1	丹参→黄芪	63.35	47.126	31	红花→桃仁	14.806	40.984
2	黄芪→丹参	41.748	71.512	32	黄芪→熟地黄	13.835	64.912
3	生大黄→丹参	41.748	42.442	33	山茱萸→熟地黄	13.835	63.158
4	黄芪→生大黄	33.495	68.116	34	茯苓→熟地黄	13.835	57.895
5	丹参→生大黄	33.495	52.899	35	山药→熟地黄	13.835	50.877
6	黄芪→当归	28.641	85.593	36	丹参→熟地黄	13.835	43.86
7	川芎→当归	28.641	42.373	37	黄芪→淫羊藿	11.165	63.043
8	黄芪→茯苓	24.757	72.549	38	当归→红花	11.165	60.87
9	丹参→茯苓	24.757	43.137	39	黄芪→红花	11.165	58.696
10	白术→茯苓	24.757	41.176	40	桃仁→红花	11.165	54.348
11	黄芪→川芎	23.058	75.789	41	丹参→淫羊藿	11.165	50
12	当归→川芎	23.058	52.632	42	当归→淫羊藿	11.165	43.478
13	丹参→川芎	23.058	44.211	43	丹参→红花	11.165	41.304
14	黄芪→山茱萸	19.175	75.949	44	黄芪→党参	10.922	84.444
15	山药→山茱萸	19.175	55.696	45	黄芪→牛膝	10.922	64.444
16	丹参→山茱萸	19.175	54.43	46	黄芪→赤芍	10.922	64.444
17	茯苓→山茱萸	19.175	48.101	47	川芎→赤芍	10.922	55.556
18	熟地黄→山茱萸	19.175	45.57	48	黄芪→甘草	10.922	53.333
19	黄芪→生地黄	17.233	69.014	49	丹参→党参	10.922	53.333
20	黄芪→白术	16.748	73.913	50	当归→赤芍	10.922	48.889
21	茯苓→白术	16.748	60.87	51	茯苓→党参	10.922	48.889
22	丹参→白术	16.748	47.826	52	丹参→牛膝	10.922	44.444
23	黄芪→山药	15.291	77.778	53	桃仁→赤芍	10.922	44.444
24	山茱萸→山药	15.291	69.841	54	丹参→赤芍	10.922	44.444
25	茯苓→山药	15.291	63.492	55	黄芪→白花蛇舌草	10.68	70.455
26	丹参→山药	15.291	47.619	56	丹参→白花蛇舌草	10.68	47.727
27	熟地黄→山药	15.291	46.032	57	川芎→白花蛇舌草	10.68	40.909
28	黄芪→水蛭	15.049	66.129	58	黄芪→益母草	10.437	72.093
29	黄芪→桃仁	14.806	57.377	59	丹参→益母草	10.437	55.814
30	当归→桃仁	14.806	49.18

表6 药对关联规则分析结果

序号	药对	支持度(%)	置信度(%)	序号	药对	支持度(%)	置信度(%)
1	丹参→黄芪	63.35	47.126	31	红花→桃仁	14.806	40.984
2	黄芪→丹参	41.748	71.512	32	黄芪→熟地黄	13.835	64.912
3	生大黄→丹参	41.748	42.442	33	山茱萸→熟地黄	13.835	63.158
4	黄芪→生大黄	33.495	68.116	34	茯苓→熟地黄	13.835	57.895
5	丹参→生大黄	33.495	52.899	35	山药→熟地黄	13.835	50.877
6	黄芪→当归	28.641	85.593	36	丹参→熟地黄	13.835	43.86
7	川芎→当归	28.641	42.373	37	黄芪→淫羊藿	11.165	63.043
8	黄芪→茯苓	24.757	72.549	38	当归→红花	11.165	60.87
9	丹参→茯苓	24.757	43.137	39	黄芪→红花	11.165	58.696
10	白术→茯苓	24.757	41.176	40	桃仁→红花	11.165	54.348
11	黄芪→川芎	23.058	75.789	41	丹参→淫羊藿	11.165	50
12	当归→川芎	23.058	52.632	42	当归→淫羊藿	11.165	43.478
13	丹参→川芎	23.058	44.211	43	丹参→红花	11.165	41.304
14	黄芪→山茱萸	19.175	75.949	44	黄芪→党参	10.922	84.444
15	山药→山茱萸	19.175	55.696	45	黄芪→牛膝	10.922	64.444
16	丹参→山茱萸	19.175	54.43	46	黄芪→赤芍	10.922	64.444
17	茯苓→山茱萸	19.175	48.101	47	川芎→赤芍	10.922	55.556
18	熟地黄→山茱萸	19.175	45.57	48	黄芪→甘草	10.922	53.333
19	黄芪→生地黄	17.233	69.014	49	丹参→党参	10.922	53.333
20	黄芪→白术	16.748	73.913	50	当归→赤芍	10.922	48.889
21	茯苓→白术	16.748	60.87	51	茯苓→党参	10.922	48.889
22	丹参→白术	16.748	47.826	52	丹参→牛膝	10.922	44.444
23	黄芪→山药	15.291	77.778	53	桃仁→赤芍	10.922	44.444
24	山茱萸→山药	15.291	69.841	54	丹参→赤芍	10.922	44.444
25	茯苓→山药	15.291	63.492	55	黄芪→白花蛇舌草	10.68	70.455
26	丹参→山药	15.291	47.619	56	丹参→白花蛇舌草	10.68	47.727
27	熟地黄→山药	15.291	46.032	57	川芎→白花蛇舌草	10.68	40.909
28	黄芪→水蛭	15.049	66.129	58	黄芪→益母草	10.437	72.093
29	黄芪→桃仁	14.806	57.377	59	丹参→益母草	10.437	55.814
30	当归→桃仁	14.806	49.18

表7 药组关联规则分析结果

序号	药组	支持度(%)	置信度(%)	序号	药组	支持度(%)	置信度(%)
1	生大黄→丹参、黄芪	29.854	45.528	24	熟地黄→山药、黄芪	11.893	42.857
2	川芎→当归、黄芪	24.515	40.594	25	黄芪→当归、丹参	11.408	85.106
3	丹参→生大黄、黄芪	22.816	59.574	26	生大黄→当归、丹参	11.408	46.809
4	丹参→茯苓、黄芪	17.961	48.649	27	川芎→当归、丹参	11.408	42.553
5	山药→茯苓、黄芪	17.961	44.595	28	黄芪→茯苓、丹参	10.68	81.818
6	白术→茯苓、黄芪	17.961	44.595	29	黄芪→山药、山茱萸	10.68	77.273
7	山茱萸→茯苓、黄芪	17.961	43.243	30	茯苓→山药、山茱萸	10.68	75
8	当归→茯苓、黄芪	17.961	41.892	31	熟地黄→山药、山茱萸	10.68	61.364
9	生大黄→茯苓、黄芪	17.961	40.541	32	生大黄→茯苓、丹参	10.68	54.545
10	黄芪→生大黄、丹参	17.718	76.712	33	丹参→山药、山茱萸	10.68	52.273
11	当归→川芎、黄芪	17.476	56.944	34	白术→茯苓、丹参	10.68	45.455
12	丹参→川芎、黄芪	17.476	45.833	35	山茱萸→茯苓、丹参	10.68	45.455
13	丹参→山茱萸、黄芪	14.563	63.333	36	山药→茯苓、丹参	10.68	43.182
14	山药→山茱萸、黄芪	14.563	56.667	37	黄芪→山茱萸、丹参	10.437	88.372
15	茯苓→山茱萸、黄芪	14.563	53.333	38	山药→山茱萸、丹参	10.437	53.488
16	熟地黄→山茱萸、黄芪	14.563	40	39	茯苓→山茱萸、丹参	10.437	46.512
17	茯苓→白术、黄芪	12.379	64.706	40	黄芪→白术、茯苓	10.194	78.571
18	丹参→白术、黄芪	12.379	54.902	41	黄芪→川芎、丹参	10.194	78.571
19	黄芪→川芎、当归	12.136	82	42	丹参→白术、茯苓	10.194	47.619
20	丹参→川芎、当归	12.136	40	43	当归→川芎、丹参	10.194	47.619
21	山茱萸→山药、黄芪	11.893	69.388	44	生大黄→川芎、丹参	10.194	45.238
22	茯苓→山药、黄芪	11.893	67.347	45	生大黄→白术、茯苓	10.194	40.476
23	丹参→山药、黄芪	11.893	55.102

表7 药组关联规则分析结果

序号	药组	支持度(%)	置信度(%)	序号	药组	支持度(%)	置信度(%)
1	生大黄→丹参、黄芪	29.854	45.528	24	熟地黄→山药、黄芪	11.893	42.857
2	川芎→当归、黄芪	24.515	40.594	25	黄芪→当归、丹参	11.408	85.106
3	丹参→生大黄、黄芪	22.816	59.574	26	生大黄→当归、丹参	11.408	46.809
4	丹参→茯苓、黄芪	17.961	48.649	27	川芎→当归、丹参	11.408	42.553
5	山药→茯苓、黄芪	17.961	44.595	28	黄芪→茯苓、丹参	10.68	81.818
6	白术→茯苓、黄芪	17.961	44.595	29	黄芪→山药、山茱萸	10.68	77.273
7	山茱萸→茯苓、黄芪	17.961	43.243	30	茯苓→山药、山茱萸	10.68	75
8	当归→茯苓、黄芪	17.961	41.892	31	熟地黄→山药、山茱萸	10.68	61.364
9	生大黄→茯苓、黄芪	17.961	40.541	32	生大黄→茯苓、丹参	10.68	54.545
10	黄芪→生大黄、丹参	17.718	76.712	33	丹参→山药、山茱萸	10.68	52.273
11	当归→川芎、黄芪	17.476	56.944	34	白术→茯苓、丹参	10.68	45.455
12	丹参→川芎、黄芪	17.476	45.833	35	山茱萸→茯苓、丹参	10.68	45.455
13	丹参→山茱萸、黄芪	14.563	63.333	36	山药→茯苓、丹参	10.68	43.182
14	山药→山茱萸、黄芪	14.563	56.667	37	黄芪→山茱萸、丹参	10.437	88.372
15	茯苓→山茱萸、黄芪	14.563	53.333	38	山药→山茱萸、丹参	10.437	53.488
16	熟地黄→山茱萸、黄芪	14.563	40	39	茯苓→山茱萸、丹参	10.437	46.512
17	茯苓→白术、黄芪	12.379	64.706	40	黄芪→白术、茯苓	10.194	78.571
18	丹参→白术、黄芪	12.379	54.902	41	黄芪→川芎、丹参	10.194	78.571
19	黄芪→川芎、当归	12.136	82	42	丹参→白术、茯苓	10.194	47.619
20	丹参→川芎、当归	12.136	40	43	当归→川芎、丹参	10.194	47.619
21	山茱萸→山药、黄芪	11.893	69.388	44	生大黄→川芎、丹参	10.194	45.238
22	茯苓→山药、黄芪	11.893	67.347	45	生大黄→白术、茯苓	10.194	40.476
23	丹参→山药、黄芪	11.893	55.102

图3 中药骨干网络(核心药物)展示图注：图中红色及偏大的圆点提示核心药物且使用频率较高

图4 中药一级子网络展示图

图5 中药二级子网络展示图

图6 中药三级子网络

[1]	王永亮. 慢性肾脏病与肾脏纤维化研究进展[J]. 医学信息(下旬刊), 2010, 23(4): 16.
[2]	张艳楠，吕勇. 活血降浊补益方药防治肾纤维化机制研究[J]. 中医药临床杂志，2015, 27(10): 1495-1499.
[3]	杨友，何威逊. 肾素-血管紧张素系统对肾纤维化的作用研究进展[J]. 国外医学(儿科学分册), 2004, S1: 54-57.
[4]	肖琦，慎田田，李雅君，等. 中医药抗肾纤维化中以TGF-β1为靶点的研究进展[J]. 河南中医，2011, 31(3): 305-307.
[5]	李国杰. 对大数据的再认识[J]. 大数据，2015, 1(1): 1-9.
[6]	周雪忠，刘保延，王映辉，等. 复方药物配伍的复杂网络方法研究[J]. 中国中医药信息杂志，2008, 15(11): 98-100.
[7]	王延叶，于为民. 促纤维化/抗纤维化因子失衡与肾脏纤维化[J]. 医学综述，2015, 21(13): 2349-2351.
[8]	张永越，曹文富，田晟，等. 益气化瘀化痰方对UUO诱导的肾间质纤维化大鼠KLF15、HMGB1、NF-κB及其下游炎症因子表达的影响[J]. 中国病理生理杂志，2018, 34(4): 671-679.
[9]	罗珊，宋立群，马晓鹏，等. 肾间质纤维化氧化应激相关信号通路与中医药研究进展[J].中医药学报，2020, 48(12): 79-84.
[10]	武贵群，高翔，梅长林. TGF-β/Smads通路与肾脏纤维化研究进展[J]. 中国中西医结合肾病杂志，2012, 13(5): 459-461.
[11]	邢园园，胡军建. 基于TGF-β1/Smad信号通路探讨蛇床子素对尿毒症腹膜透析大鼠肾脏的保护作用[J]. 中国中西医结合肾病杂志，2022, 23(10): 888-891, 941.
[12]	郭鑫，许春花. Wnt/β-catenin信号通路在肾纤维化中的作用研究进展[J]. 延边大学医学学报，2022, 45(1): 59-62.
[13]	朱晓婷，陈志强，张亚楠，等. 益气化湿通络方通过调节NF-κB信号通路改善慢性肾功能衰竭大鼠炎性纤维化的实验研究[J]. 中草药，2020, 51(8): 2193-2199.
[14]	黄文政，黄建新. 三焦理论与慢性肾炎临床实践[J]. 世界中医药，2013, 8(9): 1010-1014.
[15]	王耀光，黄文政. 黄文政教授三焦学术思想论治肾病探讨[J]. 中医药通报，2012, 11(5): 24-27.
[16]	杨茹茜，王雪. 黄芪及其制剂基于信号通路机制抗肾纤维化的研究概况[J]. 中华中医药杂志，2020, 35(6): 3023-3026.
[17]	卢海霞，覃柞莲，陆丽娟，等. 黄芪甲苷抗肾纤维化的相关分子机制研究[J]. 西部中医药，2022, 35(3): 145-151.

[1]	宋勇, 李东炫, 王翔, 李锐. 基于数据挖掘法分析3 种超声造影剂不良反应信号[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2024, 21(09): 890-898.
[2]	李卓骋, 陈羽翔, 高亮, 张宇, 朱许源, 马晓杰, 李涛, 赵甜甜, 蒋鸿涛. 巨噬细胞-肌成纤维细胞转化在肾纤维化过程中的作用[J/OL]. 中华移植杂志(电子版), 2024, 18(03): 181-185.
[3]	中国抗癌协会, 中国抗癌协会大肠癌专业委员会. 中国恶性肿瘤整合诊治指南-肛管癌（2024 版）[J/OL]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2024, 13(06): 441-449.
[4]	王涛, 刘静, 高玉伟, 王兴华, 胡秀红, 崔红蕊, 徐保振, 杨洪娟. 抗生素耐药背景下中医药防治腹膜透析相关性腹膜炎研究进展[J/OL]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(06): 340-344.
[5]	孙婧婷, 李娜, 罗明辉, 高瑶瑶, 白义行, 朱国贞. 短链脂肪酸对小鼠缺血再灌注肾损伤的炎症及纤维化影响和作用机制研究[J/OL]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(04): 181-187.
[6]	邵俊侨, 王明. 维持性血液透析患者睡眠障碍的中医药治疗[J/OL]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(02): 97-100.
[7]	杨思齐, 王天蒙, 王耀光. 火把花根片联合益肾消浊方治疗脾肾气虚兼湿浊型慢性肾小球肾炎的临床观察[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(12): 1241-1246.
[8]	杜永琪, 熊俊, 汪正凡, 李逸成, 杨爽, 余婷, 宋采秋, 周敏. 《蜂针疗法技术操作规范》标准解读与应用建议[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(04): 159-163.
[9]	王超, 许耘箔, 许书嘉, 黄杏贤. 世界针灸学会联合会针灸国际标准建设的概况与思考[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(04): 149-152.
[10]	李彧嘉, 陈泽林, 郭义, 李丹, 闻昊阳, 王子淇, 付天聪, 赵雪, 郭扬, 杨毅, 陈波, 赵天易. 国家标准《针灸技术操作规范第5 部分：拔罐》转化为WFAS 国际标准的经验与思考[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(04): 145-148.
[11]	郭义, 陈泽林, 赵雪, 杨毅, 徐泽成. 中医针灸标准化基本理论和方法的探索与实践[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(04): 133-139.
[12]	张儒奇, 朱炳旭, 林子悦, 董晓婕, 张丽. 砭术临床应用古今文献研究[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(01): 30-35.
[13]	李志道, 李玉仙, 麻凯璇. 刍议《针灸甲乙经》的历史贡献[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2023, 12(02): 50-52.
[14]	葛友涛, 蒋秋子, 卞廷松, 肖倩倩. 中药复方治疗男性迟发性性腺功能减退症的组方规律及分子机制[J/OL]. 中华老年病研究电子杂志, 2023, 10(03): 43-50.
[15]	许志威, 刘辉华, 覃伟钊, 封桂宇, 李贤, 覃翠, 林洁洁, 梁国辉. 芪蛭丹通络胶囊治疗非急性期缺血性中风气虚血瘀证的临床疗效[J/OL]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(03): 232-236.

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